[md]**利用线性回归实现天气变化的时间序列预测** **一、引言** 天气预测一直是气象学和机器学习领域的重要研究内容。时间序列预测是其中的一种常见任务,旨在通过分析历史数据来预测未来的天气情况。在本文中,我们将使用线性回归模型来实现天气变化的时间...
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[md]![image.png](data/attachment/forum/202407/03/181138jd735a1x491d900r.png) ** ### 【Pandas】深入解析Pandas中的统计汇总函数`dt.month()` 在数据分析和处理中,Pandas库以其强大的数据处理能力而广受欢迎。特别是在处理时间序列数据时,Pandas提供...
[md]![image.png](data/attachment/forum/202407/02/183532fkgukuhmh4jgczvh.png) ### 【Pandas】深入解析Pandas中的统计汇总函数`dt.year()` ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c77ac3e3935241c8ae89fd2e105f66a7.png) 在数据处...
[md]![image.png](data/attachment/forum/202407/01/061805o0dj7uukkgqjjbqb.png) **【Pandas】深入解析Pandas中的`dt.date()`在日期处理中的应用** 在数据处理和分析中,日期和时间数据是非常常见的,而Pandas库提供了强大的日期和时间处理能力。特别是`dt`...
[md]数据归一化(或者标准化,注意归一化和标准化不同)的原因[/md]
[md]在k-means或kNN,我们常用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离,有时也用曼哈顿距离,请对比下这两种距离的差别[/md]