【PPOCR】PPOCR的环境配置与安装
# 运行环境准备Windows和Mac用户推荐使用Anaconda搭建Python环境，Linux用户建议使用docker搭建Python环境。
推荐环境：
PaddlePaddle >= 2.1.2
Python 3.7
CUDA10.1 / CUDA10.2
CUDNN 7.6
如果您已经安装Python环境，可以直接参考PaddleOCR快速开始
1. Python环境搭建
1.1 Windows
1.2 Mac
1.3 Linux
# 1. Python环境搭建(以Windows为例）
1.1 Windows
1.1.1 安装Anaconda
说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
Anaconda是1个常用的python包管理程序
安装完Anaconda后，可以安装python环境，以及numpy等所需的工具包环境。
Anaconda下载：
地址：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D)
大部分win10电脑均为64位操作系统，选择x86\_64版本；若电脑为32位操作系统，则选择x86.exe
!(data/attachment/forum/202408/11/085525wo90alazamg8l0ot.png)
anaconda download
下载完成后，双击安装程序进入图形界面
默认安装位置为C盘，建议将安装位置更改到D盘：
!(data/attachment/forum/202408/11/085716plt0lbqq7sdtlktq.png)
install config
勾选conda加入环境变量，忽略警告：
!(data/attachment/forum/202408/11/085744buuezag1vw0ou10b.png)
add conda to path
1.1.2 打开终端并创建conda环境
打开Anaconda Prompt终端：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台
anaconda download
创建新的conda环境!(data/attachment/forum/202408/11/085802hvwwxnwzdv43tfdr.png)
#在命令行输入以下命令，创建名为paddle\_env的环境
#此处为加速下载，使用清华源
conda create --name paddle\_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 这是一行命令
该命令会创建1个名为paddle\_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间;
之后命令行中会输出提示信息，输入y并回车继续安装
conda create
激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：
# 激活paddle_env环境
conda activate paddle\_env
# 查看当前python的位置
where python
create environment
以上anaconda环境和python环境安装完毕
# 2、 安装PaddlePaddle
# 2.1 pip安装
如果您没有基础的Python运行环境，请参考运行环境准备。
您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
您的机器是CPU，请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
更多的版本需求，请参照飞桨官网安装文档中的说明进行操作。
# 2.2 安装PaddleOCR whl包
pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本
对于Windows环境用户：直接通过pip安装的shapely库可能出现 找不到指定模块的问题。建议从这里下载shapely安装包完成安装。
页:
[1]